Squad de especialistas alocados para entregar projetos, capacitar seu time e implementar a estratégia de dados que sua empresa precisa — do DBA ao cientista de dados, do diagnóstico à operação.
Da administração de bancos à entrega de insights — com profissionais sêniores e metodologia comprovada em projetos enterprise.
DBAs sêniores especialistas em Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, MariaDB e mais. Tuning, alta disponibilidade, replicação, backup, upgrade, troubleshooting e operação 24×7.
Ver engines suportados →Análise de queries lentas, índices, planos de execução, particionamento e capacity planning. Resolvemos gargalos que outros não encontram.
Saiba mais →Pipelines, ETL/ELT, data lakes e data warehouses em cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premises. Integração de qualquer fonte com qualquer destino.
Saiba mais →Dashboards executivos, KPIs e relatórios em Power BI, Tableau, Qlik e Looker — com governança, segurança e modelagem dimensional.
Saiba mais →Modelos preditivos, clusterização, séries temporais, NLP e IA generativa aplicada a casos de negócio reais.
Saiba mais →Desenho de arquiteturas escaláveis, data mesh, lakehouse, modern data stack — projetadas para o seu volume e complexidade.
Saiba mais →Migração entre engines (ex: Oracle → PostgreSQL), de on-premises para cloud, upgrades de versão e consolidação de instâncias — sem perder dados.
Saiba mais →Agentes de IA, fluxos N8N low-code, integrações via API e RPA clássico. Automação cognitiva e operacional com Python, Airflow e LLMs.
Saiba mais →Profissionais sêniores alocados no seu time — DBAs, Data Engineers, Analytics Engineers, BI Devs, Data Scientists, Arquitetos e Tech Leads.
Saiba mais →Imersão no seu contexto, mapeamento de fontes, dores e oportunidades.
Escopo detalhado, cronograma, equipe e investimento — sem surpresas.
Sprints quinzenais com entregas incrementais e validação contínua.
Sustentação, evolução e capacitação do time interno para autonomia.
Projetos completos de modernização de plataforma de dados — da arquitetura ao primeiro caso de uso em produção, com nossa biblioteca WFSLib que reduz em até 70% o tempo de desenvolvimento.
Implantação de data lake em camadas bronze / silver / gold sobre ADLS Gen2 (Azure), S3 (AWS) ou GCS (Google Cloud). Ingestão de qualquer fonte — bancos relacionais, NoSQL, APIs, arquivos, streaming. Modelagem dimensional, particionamento e otimização de custo.
Plataformas de big data sobre Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake, Synapse ou BigQuery. Lakehouse com Delta Lake ou Iceberg, governança unificada, lineage column-level, processamento Spark em escala petabyte e Time Travel.
Desenho de arquitetura de dados moderna: Modern Data Stack, Data Mesh, Medallion Architecture, Data Vault 2.0. Escolha de ferramentas, sizing de cloud, custo TCO e roadmap de implantação em fases.
Migração de data warehouses on-premises (Teradata, Netezza, Oracle) para cloud (Snowflake, BigQuery, Synapse). Refactoring de stored procedures, validação de paridade de dados, cutover sem downtime e treinamento do time interno.
Catálogo de dados, dicionário, lineage column-level, glossário de negócio e mapa de PII automáticos — com nosso produto próprio WFS Smart Document IA. Conformidade LGPD, ISO 27001 e SOX defensável.
Squad de engenharia de dados dedicado ou alocação de profissionais. Pipelines em PySpark, Airflow, dbt, Kafka, Flink. CI/CD para dados, testes de qualidade, observabilidade e SRE específico para data platform.
Precisa de um profissional sênior amanhã? A WFS aloca consultores e especialistas no seu time — onboarding em até 5 dias úteis, contrato flexível, backup garantido em caso de troca.
DBA sênior em Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, MariaDB, DB2, Cassandra, Redis. Modelo 24×7, plantão ou horário comercial. SLA contratual, NDA e backup em férias/afastamento.
Data Engineer pleno e sênior em PySpark, Airflow, dbt, Kafka, Delta Lake, cloud-native (AWS / Azure / GCP). Construção de pipelines resilientes, observabilidade e SRE para dados.
Data Scientist em ML supervisionado e não-supervisionado, séries temporais, NLP, deep learning e MLOps. Foco em casos de negócio reais com entrega de valor mensurável.
BI Developer / Analytics Engineer em Power BI, Tableau, Qlik, Looker, dbt. DAX/M avançado, modelagem dimensional, RLS, governança e enablement de áreas de negócio.
Arquiteto / Tech Lead para desenho de plataforma, code review, mentoria técnica, escolha de tecnologia, sizing e custo cloud, e alinhamento com stakeholders C-level.
ML / AI Engineer especializado em IA generativa, LLMs (Claude, GPT, Gemini), RAG, agentes, fine-tuning e MLOps. Para iniciativas de IA aplicada e copilots corporativos.
RPA Developer em UiPath, Power Automate, Selenium e N8N. Automação cognitiva com integração de LLMs para casos com OCR, classificação e tomada de decisão.
Especialista em governança de dados, mapeamento de PII, classificação de dados, controle de acessos, políticas de retenção e adequação LGPD / ISO 27001 / SOX.
Time multidisciplinar fechado: PO + Tech Lead + Engenheiros + BI + Data Scientist. Modelo de cell, sprint quinzenal, métricas de entrega, ideal para projetos de modernização ou novo produto de dados.
Todos os perfis passam por avaliação técnica rigorosa e entrevista cultural. Solicite perfis e recebemos shortlist em até 3 dias úteis.
Solicite um diagnóstico gratuito e receba uma proposta sob medida em até 2 dias úteis.
Solicitar orçamentoProjeto fechado: escopo, prazo e valor definidos no contrato. A WFS entrega o resultado independente do esforço — ideal para entregáveis claros (implantação de DW, migração de banco, dashboard executivo). Alocação de consultores: profissionais sêniores alocados no seu time, sob sua gestão diária, em modelo body shop ou squad dedicado. Você paga por hora ou mensalidade. Ideal pra demandas contínuas, sustentação ou times híbridos.
Varia conforme escopo, senioridade e duração. Como referência: alocação de profissional sênior tem hora cobrada na faixa de mercado SP/Curitiba para dados; projeto fechado de implantação de data lake MVP varia de R$ 80 mil a R$ 250 mil dependendo de complexidade; consultoria de tuning de banco é cobrada por sprint de 2 semanas. Solicite um orçamento com seu cenário e receba proposta sob medida em até 2 dias úteis.
Para perfis comuns (DBA SQL Server/Oracle, Data Engineer PySpark, BI Developer Power BI), a shortlist sai em 3 dias úteis e o onboarding em até 5 dias úteis. Perfis especialistas raros (IA generativa sênior, arquiteto de dados em Databricks com 10+ anos) podem levar até 15 dias úteis. Mantemos um banco interno de talentos pré-avaliados que acelera o processo.
Sim. Consultoria de IA e Data Science cobre: discovery do problema de negócio, preparação de dados, modelagem (regressão, classificação, séries temporais, NLP, deep learning, IA generativa), MLOps para produção (CI/CD de modelos, monitoramento de drift, A/B testing), e aplicação de LLMs em casos corporativos (RAG, agentes, copilots). Usamos Anthropic Claude, Gemini, OpenAI e modelos open-source. Times pleno, sênior e especialista.
Atuamos em Microsoft Azure (ADLS Gen2, Synapse, Fabric, Data Factory, Power BI), AWS (S3, EMR, Glue, Redshift, Athena, QuickSight), Google Cloud (BigQuery, Dataproc, Looker), Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e ambientes on-premises (Hadoop, Cloudera, Databricks on-prem). Também fazemos arquiteturas híbridas e multi-cloud.
Sim. Temos conectores e know-how em TOTVS Protheus, TOTVS Datasul, Senior, SAP ECC e SAP S/4HANA, Oracle EBS. Fazemos extração para data warehouse, modelagem específica do ERP, dashboards executivos com KPIs adaptados ao modelo de negócio brasileiro (regime tributário, NF-e, CFOP, plano de contas) e integração com camada analítica em cloud.
Todas as conexões com dados de produção são read-only por padrão. Credenciais ficam em cofres dedicados (Azure Key Vault, AWS KMS, GCP Secret Manager ou HashiCorp Vault), nunca em código. Detecção e mascaramento automático de PII (CPF, CNPJ, RG, e-mail, cartão). Criptografia AES-256 em repouso e TLS 1.3 em trânsito. NDA padrão, auditoria completa de acessos e relatórios para DPO. Modelo aderente a LGPD, GDPR e SOX.
Sim. Recomendamos Prova de Conceito (POC) de 2 a 4 semanas com escopo limitado (1-2 fontes de dados, 1 caso de uso) para validar fit técnico, qualidade de entrega e ROI esperado. Algumas POCs são gratuitas (quando há fit comercial claro), outras são cobradas com crédito no contrato principal. Fale com nosso time comercial para alinhar o modelo.